Webinar gratuito
Beyond Correlation:
Untangling the Health Impact of Air Pollution with Multiple Regression Analysis
28/10/2026 h11, in inglese
Secondo l'Agenzia europea dell'ambiente, oltre il 90% dei cittadini europei che vivono in città respira livelli di PM2.5 e ozono superiori ai valori guida dell'OMS.
Per l'NO2 (biossido di azoto) la quota supera l'80%.
Gli inquinanti pesano tutti allo stesso modo?
Come possiamo distinguere l'effetto di ciascuno, se si muovono quasi sempre insieme?
Lo vediamo con i nostri esperti nel webinar del 28/10/2026 sulla regressione.
Un tema attuale e delicato che va compreso con gli strumenti adeguati.
Negli ultimi decenni le emissioni sono diminuite, ma i livelli di esposizione restano sopra le soglie OMS per gran parte della popolazione urbana.
🔴 Grazie alla regressione multipla capiremo come i diversi inquinanti contribuiscono al calcolo dell'indice "Health impact score", e la differenza che c'è tra i diversi inquinanti nel contribuire all'aggravarsi degli accessi all'ospedale e dei casi cardiovascolari.
Quando vediamo un legame tra inquinanti ed esiti di salute, possiamo esplorarlo con la correlazione e comprenderlo con la regressione multipla, per individuare gli effetti diretti di sostanze e categorie di particelle come particolato fine, inalabile, biossido di azoto, ozono, biossido di zolfo.
✅ La correlazione ti mostra che due fenomeni si muovono insieme. La regressione ti aiuta a capire quanto pesa ciascun fattore, a parità degli altri.
💡 Nel webinar useremo proprio questo metodo per capire come i diversi inquinanti pesano sull'indice di impatto della salute.
Perché è fondamentale approfondire la regressione?
🎯 Perché è una delle basi dell'analisi statistica, in quanto serve a studiare il legame tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti, con l'obiettivo di definire un modello matematico che rappresenti nel modo più accurato possibile tale relazione.
Partire da un caso concreto ti aiuta a costruire l’intuizione giusta: quali variabili includere, come leggere i coefficienti, quali cautele adottare prima di trarre conclusioni.
Agenda
✅ Salute e inquinamento atmosferico: inquinanti, indice di qualità dell’aria, indice di impatto sulla salute.
✅ Dalla matrice di correlazione alla regressione multipla: esplorare con la correlazione, comprendere con la regressione.
✅ Esempio pratico con Statistics for Data Analysis
⭐ BONUS: avrai la possibilità di ricevere risposte specifiche dagli esperti, che conoscono Statistics for Data Analysis in profondità.
Questo webinar è perfetto per te se:
-
ti occupi di monitoraggio ambientale, ricerca in ambito sanitario, psicologico e socioeconomico, o di analisi dati nella Pubblica Amministrazione.
-
utilizzi già la statistica descrittiva o l’analisi di correlazione e vuoi capire come la regressione possa offrire un’interpretazione più completa;
-
vuoi vedere l’analisi di regressione applicata a un tema attuale, che ci riguarda da vicino, e di grande impatto sociale;
-
desideri trasformare i risultati statistici in conclusioni di ricerca più chiare, solide e difendibili.
Iscriviti all'evento e migliora le tue analisi.
Compila il form