
TEST Online
Corso sui Test Statistici con Statistics for Data Analysis
Obiettivi:
Fornire una panoramica dei principali test statistici, parametrici e non parametrici, per individuare la tecnica ottimale in relazione al tipo di dati ed agli obiettivi dell’analisi.
Tecniche presentate:
Test statistici parametrici e non parametrici, analisi della varianza, calcolo della significatività del test.
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Costo:
Il costo dell’intero corso TEST Online (5 sessioni, per un totale di 12 ore e 30 minuti) è di 625,00 Euro (IVA esclusa) a partecipante.
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Esercitazioni:
Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.
Prerequisiti:
E' propedeutica la frequenza ad INTRO Online o avere una conoscenza intermedia di Statistics for Data Analysis.
Durata:
Corso Online della durata di 12 ore e 30 minuti, divise in 5 sessioni di 2 ore e 30 minuti ciascuna.
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Frequenza:
I nostri corsi sono svolti in modalità live per favorire la massima interazione tra docente e partecipanti, pertanto la presenza a tutte le lezioni è fondamentale. In caso di assenza, invieremo i contenuti e gli esercizi svolti. Tuttavia, se si dovesse perdere più di una lezione, potrebbe non essere rilasciato l'attestato di partecipazione.
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Attestato di partecipazione:
Alla fine del corso sarà rilasciato l'attesto di partecipazione.
Per richiedere l’iscrizione o per avere informazioni
Argomenti che verranno affrontati per ciascuna sessione:
Prima sessione (2 ore e 30 minuti)
Teoria della stima e dell'inferenza
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La stima su base campionaria
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Gli stimatori media campionaria e varianza campionaria
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L'errore Standard
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Gli intervalli di confidenza
La verifica di un’ipotesi statistica
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Metodi per il calcolo della significatività statistica
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Metodo asintotico
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Metodo esatto
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Metodo montecarlo
Seconda sessione (2 ore e 30 minuti)
Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati: variabili categoriali
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Associazione tra due variabili categoriali
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Le tavole di contingenza
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Rappresentazioni grafiche
Terza sessione (2 ore e 30 minuti)
Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati: variabile continua vs variabile categoriale
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Confronto tra medie di una variabile quantitativa per i livelli di una variabile classificatoria (medie stratificate)
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Rappresentazioni grafiche
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La statistica test T
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Test non parametrici (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskall-Wallis)
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Sintesi dei principali test non parametrici disponibili in Statistics
Quarta sessione (2 ore e 30 minuti)
Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati: variabile continua vs più variabili categoriali
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Introduzione al modello di Analisi della varianza
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ANOVA univariata e fattoriale semplice
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Test di confronto multiplo per l'individuazione di sottogruppi omogenei
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Cenni sui Modelli Lineari Generalizzati
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Valutazione di interazioni tra fattori
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Quinta sessione (2 ore e 30 minuti)
Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati – variabile continua vs una o più variabili continue
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Correlazione lineare tra due variabili continue
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Covarianza e correlazione
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Rappresentazione grafica
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Il modello di regressione lineare semplice