Corso Online: Introduzione a Statistics for Data Analysis by SPSS - Eccellenza Formativa
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INTRO Online

Corso Introduttivo a Statistics for Data Analysis

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Obiettivi:

Fornire le nozioni per la costruzione e l’organizzazione di un database di casi da poter manipolare, esplorare, descrivere, sintetizzare e rappresentare.

Affrontare le problematiche statistiche descrittive ed inferenziali propedeutiche alla costruzione di modelli interpretativi multivariati.

 

Tecniche presentate:

Accesso ai dati, trasformazioni propedeutiche all'analisi statistica, individuazione e correzione di errori, gestione (aggregazioni, raggruppamenti, selezione con filtri) e trasformazione dei dati (ricodifiche, calcolo di nuove variabili, ecc.).

Tecniche statistiche univariate e bivariate, indicatori di sintesi, interdipendenza tra due variabili.

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Costo:

Il costo dell’intero corso INTRO Online (5 sessioni, per un totale di 12 ore e 30 minuti) è di 625,00 Euro (IVA esclusa) a partecipante.

 

Esercitazioni:

Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.

 

Prerequisiti:

E' richiesta una minima familiarità con il PC, con Windows e con i più diffusi strumenti di office automation.

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Durata:

Corso Online della durata di 12 ore e 30 minuti, divise in 5 sessioni di 2 ore e 30 minuti ciascuna.

 

Frequenza:

I nostri corsi online, sono erogati in modalità live per poter garantire la massima interazione e collaborazione tra docente e partecipanti. Per questo motivo si ritiene fondamentale la presenza dei partecipanti a tutte le lezioni.

Nel caso di assenza ad una lezione, il Training Staff invierà al discente i punti e gli esercizi trattati durante la lezione saltata.

Se si dovesse saltare più di una lezione, il Training Staff si riserva di non inviare al discente l’attestato di partecipazione.

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Attestato di partecipazione:

Alla fine del corso sarà rilasciato l'attesto di partecipazione.

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Argomenti che verranno affrontati per ciascuna sessione:

Prima sessione (2 ore e 30 minuti)

Introduzione

  • L’Editor dei dati (analogie e differenze con i fogli di calcolo e i database)

  • Creazione di una nuova Base Dati:

          o Creazione di un nuovo file

          o Immissione e modifica dei dati

  • Struttura Casi / Variabili

  • Editor degli Output

  • Panoramica sull’Editor della sintassi

  • Panoramica sull’Editor degli script

  • Aiuto contestuale

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Importazione ed esportazione di files

  • Struttura Flat File

  • Database Relazionali e Non Relazionali

  • Importazione da basi dati esterne:

          o importazione da fogli di calcolo e database non relazionali

          o importazione di dati testuali

  o cenni sull’importazione da database

  • Esportazione di un file

 

Operazioni sui casi e sulle variabili

  • Aggregazione di dati

  • Aggiunta di nuove variabili

 

Seconda sessione (2 ore e 30 minuti)

Data Management

  • Trasformazioni e Operazioni sui dati

          o Ordinamento casi

          o Costruzioni di Graduatorie

               o Classifica Casi

               o Classifica Variabili

  • Ricodifica di Variabili

  • Trasposizione di casi e variabili

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Esempi di Pulizia del dato

 

Terza sessione (2 ore e 30 minuti)

Data Management (2)

  • Aggregazione dati

  • Ponderazione casi

  • Scomposizione di File

          o Distingui

          o Confronta

  • Selezione di casi

          o Campionamento casuale

          o Campionamento sistematico

  • Il Menu Calcola

  • Funzioni data

  • Funzioni stringa

 

Quarta sessione (2 ore e 30 minuti)

Introduzione al Reporting Tabellare

  • Descrizione e Rappresentazione dei dati

  • Scala delle Modalità (Nominale/Ordinale/Scala)

  • Indicatori Statistici (Moda, Media, etc.)

  • Tabelle

  • Output tabellare

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Quinta sessione (2 ore e 30 minuti)

Introduzione al Reporting Grafico

  • Descrizione e Rappresentazione dei dati

  • Scala delle Modalità (Nominale/Ordinale/Scala)

  • Indicatori Statistici (Moda, Media, etc.)

  • I principali tipi di Grafico (a barre, a punti, a linee, a torta, …)

 

Cenni sull’uso della sintassi in SPSS

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