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Corso Avanzato di Statistica: PSCORE
 PSCORE Online 

Corso dedicato al Propensity Score Matching 

Obiettivi:

Rendere i partecipanti in grado di utilizzare il propensity score, metodica statistica idonea per analizzare dati provenienti da studi osservazionali e quindi in cui manca la randomizzazione.

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Tecniche presentate:

Tabelle di contingenza, coefficienti di rischio (rischio relativo, odds ratio), regressione logistica, regressione multinomiale.

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Costo:

Il costo dell’intero corso PSCORE Online (3 sessioni, per un totale di 9 ore) è di 450 Euro (IVA esclusa) a partecipante.

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Esercitazioni:

Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.

 

Prerequisiti:

È propedeutica la frequenza al corso TEST Online o avere conoscenza degli argomenti in esso contenuti.

È consigliabile la frequenza al corso REG.

 

Durata:

Corso Online della durata di 9 ore, divise in 3 sessioni di 3 ore ciascuna

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Frequenza:

I nostri corsi online, sono erogati in modalità live per poter garantire la massima interazione e collaborazione tra docente e partecipanti. Per questo motivo si ritiene fondamentale la presenza dei partecipanti a tutte le lezioni.

Nel caso di assenza ad una lezione, il Training Staff invierà al discente i punti e gli esercizi trattati durante la lezione saltata.

Se si dovesse saltare più di una lezione, il Training Staff si riserva di non inviare al discente l’attestato di partecipazione.

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Attestato di partecipazione:

Alla fine del corso sarà rilasciato l'attestato di partecipazione.

Per richiedere l’iscrizione o per avere informazioni

Argomenti che verranno affrontati per ciascuna sessione:

Prima sessione (3 ore)

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Le tabelle di contingenza

  • Gli indici di rischio

    • Rischio relativo

    • Odds ratio

    • Hazard ratio

  • Esempi ed esercitazioni

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Seconda sessione (3 ore)

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Il modello di Regressione logistica

  • Regressione logistica binomiale

  • Regressione logistica multinomiale

  • Esempi ed esercitazioni

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Terza sessione (3 ore)

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Il Propensity Score Matching

  • Finalità del Propensity Score Matching

  • Diversi modi di applicazione

  • Diversi tipi di matching

  • Come analizzare i dati matched

  • Esercitazioni di riepilogo

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Durante il corso avrai la possibilità di usare le funzioni del Modulo Premium PScore di Statistics for Data Analysis:

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