Conjoint Analysis per la PA
La guida degli esperti
Dalle ricerche di mercato alla Pubblica Amministrazione
Quando si tratta di progettare un servizio o un’attività, come decidono e scelgono le persone di fronte a più alternative?
La Pubblica Amministrazione si confronta con l’esigenza crescente di orientare le politiche e i servizi in modo più vicino alle reali esigenze della cittadinanza.
I sondaggi tradizionali chiedono direttamente agli intervistati di valutare quanto sia importante un attributo (es.: "Quanto conta per te la sicurezza?").
Il problema? Le risposte sono spesso poco realistiche: stando ai risultati, tutto diventa "molto importante" o “poco importante”, ma nella realtà quotidiana facciamo compromessi continui.
Il modulo per la Conjoint Analysis presente in Statistics for Data Analysis powered by IBM SPSS risolve questo problema simulando decisioni concrete secondo un processo realistico: invece di chiedere opinioni astratte, presenta scelte tra vere alternative, ciascuna con combinazioni diverse di attributi.
Un metodo che rivela le preferenze implicite - quelle che guidano davvero le decisioni.
I nostri esperti hanno scritto una guida gratuita per mostrarti in modo semplice come applicarla con efficacia.
Cosa troverai nel documento?
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I concetti fondamentali spiegati chiaramente: full-profile approach (come presentare scenari completi per catturare le preferenze implicite), ortogonalità (come progettare scenari bilanciati per isolare l’effetto di ogni attributo), utility scores (interpretare i punteggi per scoprire quali attributi guidano le scelte).
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Un esempio completo con dati pronti da utilizzare: abbiamo preso in esame la progettazione di un parco pubblico con 5 attributi (design, servizi, accessibilità, sicurezza, coinvolgimento). Trovi la sintassi esatta, l'interpretazione degli output e le simulazioni di scenario.
Perché l’Analisi Conjoint è vantaggiosa per la P.A.?
L’origine commerciale di questa metodologia non ne limita l’utilizzo al solo ambito aziendale.
Al contrario, i suoi principi si adattano perfettamente anche ai contesti pubblici.
Permette infatti di:
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capire cosa conta davvero per i cittadini nelle scelte di servizio;
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misurare il trade-off tra diverse opzioni (es.: velocità vs. costo, semplicità vs. personalizzazione);
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progettare offerte di servizio più mirate e con maggiore probabilità di successo;
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segmentare l’utenza per rispondere meglio alle esigenze specifiche dei diversi gruppi;
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migliorare la qualità percepita dei servizi offerti;
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supportare decisioni basate sull’evidenza in settori strategici come la sanità, l’istruzione, il trasporto pubblico, l’urbanistica e i servizi digitali.
Questa guida è perfetta per ...
CHI POSSIEDE IL MODULO CONJOINT DI STATISTICS FOR DATA ANALYSIS
e vuole espandere la sua conoscenza di questa funzionalità estremamente utile.
ANALISTI/E CHE LAVORANO CON DATI DI PREFERENZA
a cui serve capire, con un metodo collaudato, quali caratteristiche di un servizio influenzano le scelte degli utenti.
RESPONSABILI DI SERVIZI PUBBLICI
che hanno bisogno di basare le decisioni su dati concreti invece che su sensazioni tramite evidenze utili.
RICERCATORI E RICERCATRICI
IN AMBITO SOCIALE ED ECONOMICO
che compiono studi su comportamenti e preferenze. La Conjoint Analysis offre risultati più affidabili realistici dei questionari tradizionali.
Scarica la guida e aumenta le tue competenze
Compila il form e scopri come usare al meglio la Conjoint Analysis di Statistics for Data Analysis.