Webinar (in inglese)
The Increasing Cost of a Healthy Diet
An Analysis on Real Data with ANOVA
Evento gratis online
17/6/2026 h14.30
È vero che mangiare sano costa sempre di più anno dopo anno?
La risposta, per i paesi europei, Italia compresa, è sì. Ma anche per i paesi africani.
Un problema che ha una dimensione globale perché aggrega cambiamento climatico, dipendenza economica, inflazione globale, accesso alle risorse, disuguaglianza, stabilità geopolitica e salute pubblica.
Per questo ci riguarda tutti.
Capire se questi cambiamenti siano statisticamente significativi vuol dire comprendere se richiedano interventi concreti: insieme ai nostri esperti vedremo nel webinar del 17/6 come il test ANOVA permetta di trasformare differenze osservate in evidenze statisticamente validate.
AGENDA
📍 Introduzione al dataset
📍 Come esplorare i dati (tabelle e grafici)
📍 Come misurare il cambiamento nel tempo (ANOVA)
📍 One-way ANOVA
📍 Esempio pratico con Statistics for Data Analysis
📍 Domande e risposte
Questo webinar è perfetto per te se:
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Vuoi avere la certezza di analisi statistiche solide e resistenti alla prova della realtà.
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Vuoi capire come trasformare trend osservati in evidenze statisticamente validate, partendo da un dataset reale.
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Ti occupi di ricerca ambientale, socioeconomica, sanitaria, o lavori per organizzazioni governative e sai quanto è importante interpretare correttamente i dati per orientare le decisioni migliori.
Perché è fondamentale conoscere l'uso dell'ANOVA
in Statistics for Data Analysis?
🔴 A prima vista i grafici sembrano parlare chiaro, ma nella ricerca socioeconomica, nella salute pubblica e nelle analisi orientate alle policy, osservare un trend non basta: occorrono evidenze.
⚠️ Nei progetti di ricerca e cooperazione internazionale la vera domanda spesso non è “Vedo una differenza?", ma “Posso dimostrare che tale differenza è reale?”.
Una domanda che impatta su decisioni, conoscenza e vite umane.
I benefici di un confronto con gli esperti
Insieme scopriremo:
✅ come analizzare differenze temporali nei dati socioeconomici,
✅ come utilizzare ANOVA per validare i cambiamenti osservati
✅ perché la significatività statistica è fondamentale - nella ricerca sulla food security, ma anche in tutti gli altri ambiti.
BONUS: avrai la possibilità di ricevere risposte specifiche dagli esperti, che conoscono Statistics for Data Analysis in profondità.
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