Ciclo Webinar "Analisi dei dati in ambito ambientale con Statistics for Data Analysis"

Perché la statistica è importante per  l’analisi dei dati ambientali? Perché consente di esplorare i dati sperimentali al fine di: descrivere in forma sintetica le informazioni, evidenziare le strutture di relazione implicite (pattern) che li percorrono e ricavare modelli interpretativi e predittivi della realtà.

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2.1 Webinar "Introduzione all'analisi dei dati ambientali con Statistics for Data Analysis"

• individuazione di valori anomali

• il controllo del dato

• esplorazione del dataset

• esempi pratici con Statistics for Data Analysis

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2.2 Webinar "L'analisi della Varianza nell'analisi dei dati ambientali con Statistics for Data Analysis"

• le componenti di varianza legate al monitoraggio

• il campionamento

• l'incertezza analitica

• esempi pratici con Statistics for Data Analysis

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2.3 Webinar "L'analisi della regressione nell'analisi dei dati ambientali con Statistics for Data Analysis

• la regressione lineare semplice

• la regressione lineare multipla

• previsione di un fenomeno

• esempi pratici con Statistics for Data Analysis