Statistics Conjoint
Il modulo Statistics Conjoint consente ai ricercatori di migliorare la comprensione delle preferenze dei clienti in modo da progettare prodotti o servizi da immettere sul mercato, che corrispondano alle reali esigenze dei consumatori.
Statistics Conjoint include procedure che consentono ai ricercatori di:
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Progettare un array ortogonale di combinazioni di attributi dei prodotti utilizzando la procedura ORTHOPLAN, un generatore di progetti.
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Produrre e stampare schede che studiano le preferenze degli intervistati da utilizzare per ordinare, classificare o valutare i prodotti alternativi.
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Analizzare i dati delle ricerche utilizzando la Conjoint Analysis, un'analisi specificamente personalizzata della regressione.
Progettare un array ortogonale di combinazioni di attributi dei prodotti
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Ridurre il numero di domande poste, offrendo informazioni sufficienti per eseguire un'analisi completa.
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Generare progetti fattoriali frazionali degli effetti principali ortogonali; ORTHOPLAN non è limitato a fattori con due livelli.
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Specificare un elenco di variabili, le etichette delle variabili opzionali, un elenco di valori per ogni variabile e le etichette dei valori opzionali.
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Generare schede di controllo per testare il modello più adatto.
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Specificare il numero di schede desiderato per il piano.
Produrre e stampare le schede
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Specificare sia le variabili da utilizzare come fattori sia l'ordine di visualizzazione delle etichette.
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Scegliere i formati delle schede e i formati dei file di elenco.
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Visualizzare l'output nelle tabelle pivot.
Analizzare i dati delle ricerche
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Eseguire un'analisi dei minimi quadrati ordinaria delle preferenze o valutare i dati con la procedura Conjoint.
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Utilizzare il file del piano creato da PLANCARDS o il file del piano creato dell'utente, utilizzando un elenco dei dati.
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Utilizzare la classificazione a livello individuale o valutare i dati.
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Fornire risultati aggregati e a livello individuale.
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Scegliere tra uno dei tre metodi di simulazione della Conjoint: max utility, Bradley-Terry-Luce (BTL) e logit.
Scheda tecnica
Statistics Conjoint