Mercoledì 21 maggio alle 11:00 ​​

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In questo webinar, esploreremo come il Propensity Score Matching consenta di ottenere risultati senza bias da dati osservazionali. Questa metodologia statistica permette di ottenere una “quasi-randomizzazione” che simula gli effetti di uno studio randomizzato, ma applicata a dati più facilmente accessibili, come quelli provenienti da registri sanitari, survey e cartelle cliniche.

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Obiettivo del Webinar:​

Mostreremo come applicare il Propensity Score Matching utilizzando Statistics for Data Analysis powered by IBM SPSS, per analizzare e interpretare i dati in modo rigoroso ed efficace anche in assenza di randomizzazione.

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Argomenti trattati:

• Come applicare il Propensity Score Matching

• Utilizzo dell’Odds Ratio per misurare l’associazione tra due variabili

• Esempio pratico su un caso d'uso​

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Se vuoi imparare a valutare l'efficacia di un trattamento su diversi sottogruppi di pazienti, aumentando la generalizzabilità dei risultati e riducendo tempi e costi rispetto a un trial clinico tradizionale, questo webinar fa per te!