Webinar
La Cluster Analysis:
dallo sport alla ricerca
Evento online
19/5/2026 h10.30
Che cos'ha in comune il calcio con la ricerca sanitaria, ambientale, socioeconomica, o psicologica?
Anche in ambito sportivo si usano i dati per studiare e mettere a punto prestazioni e strategie.
⚽ Il mese di maggio è ricco di eventi calcistici rilevanti: abbiamo deciso di partire proprio dai dati relativi a uno sport così popolare per spiegare importanti nozioni che non riguardano... il tifo, bensì le analisi statistiche che affronti ogni giorno.
Che tu stia analizzando squadre di calcio o pazienti di una clinica, centraline di rilevamento della qualità dell'aria o il ruolo delle donne nell'agricoltura globale, la Cluster Analysis è uno dei cardini in ambito statistico.
✅ Insieme, possiamo conoscerla meglio in questo evento online.
Questo webinar è perfetto per te se:
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ti occupi di ricerca in ambito sanitario, ambientale e socioeconomico, o di analisi dati nella Pubblica Amministrazione.
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Ti interessa arricchire le tue competenze con spunti divulgativi sull'analisi statistica in modo semplice e pratico.
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Hai (ma anche, non hai) conoscenze in materia... calcistica. È richiesta solo la curiosità di capire come funzionano le cose. ;)
Perché è fondamentale approfondire la Cluster Analysis?
🎯 Perché è uno strumento potente, e proprio per questo delicato.
Applicata male, può portare le tue ricerche a conclusioni sbagliate, raggruppamenti fuorvianti, decisioni di policy basate su pattern che non esistono.
Partire da un caso concreto e visivo come il calcio ti aiuta a costruire l'intuizione giusta: capire cosa fa davvero l'algoritmo, e come usarlo al meglio.
Nel webinar parleremo di:
✅ La Cluster Analysis con Statistics for Data Analysis: il contesto introduttivo e ambiti di applicazione.
✅ Clustering gerarchica: raggruppare le squadre per stile di gioco e caratteristiche.
✅ K-means: segmentare centinaia di giocatori in profili omogenei.
✅ Esempio applicativo con dati relativi al calcio.
⭐ BONUS: avrai la possibilità di ricevere risposte specifiche dagli esperti, che conoscono Statistics for Data Analysis in profondità.
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