Video Academy | Area Socio Economica
Le tecniche di analisi statistica presentate in questi video, sono applicabili a tutte le aree tematiche, soffermandosi nello specifico su esempi di tipo sociale, economico e demografico.
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n questo video, esploriamo l'importanza della trasformazione digitale e dell'analisi dati per ottenere risultati efficaci.
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Attraverso una collaborazione significativa con Agenzia Piemonte Lavoro, abbiamo avuto il privilegio di intervistare due ospiti speciali.
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Ci hanno accompagnato in questo percorso, condividendo esempi pratici utilizzando Statistics for Data Analysis approfondendo in particolare l'indicatore delle analisi territoriali avanzate e il monitoraggio degli eventi.
Linear Regression for Accurate Interpretations: Analysis of Reading Speed
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In this video, we provide you with a brief theoretical introduction, showing you how to apply Linear Regression to an intriguing case study: the analysis of reading speed.
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What will you discover:
• Factors influencing the reading speed of a passage
• How to use linear regression to analyze real data
• A practical example with Statistics for Data Analysis powered by SPSS
Come preparare i dati di un questionario
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Spesso la preparazione dei dati è una delle fasi più lunghe di un’analisi (70-80% dell'intero percorso)
In questo video mostriamo alcune delle principali tecniche statistiche per trasformare i dati provenienti da un questionario affinché possano essere utilizzati per la vera e propria fase di analisi.
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Vedremo la semplicità e la velocità di utilizzo di Statistics for Data Analysis powered by SPSS, soluzione intuitiva e adatta a tutti.
Argomenti:
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Contesto introduttivo
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Le principali tecniche della preparazione dei dati:
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Aggregazioni
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Ricodifiche automatiche
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Ristrutturazione del dataset
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Calcolo tra variabili
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Esempio pratico con Statistics for Data Analysis
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Guarda le caratteristiche del modulo Data Preparation
L'analisi delle componenti principali
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Hai necessità di estrarre determinate caratteristiche o di ridurre le dimensioni del tuo campione?
Guardando questo video, avrai la possibilità di vedere come sia possibile con la tecnica delle Componenti Principali (PCA), che aiuta ad identificare modelli nei dati in base alla correlazione tra funzionalità.
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In questo modo, con dimensioni ridotte, ti sarà più facile individuare tendenze, modelli e valori anomali nei dati.
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Argomenti:
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Contesto introduttivo
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Teoria della PCA
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Esempio pratico su un analisi di mercato
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Guarda le caratteristiche dei moduli Base e Categories
Indagini sulle economie locali e sul mercato del lavoro con Statistics for Data Analysis
Oggi organi ed enti come le Camere di Commercio sono tra i principali diffusori dei dati economico-statistici delle economie locali.
Nel webinar sono illustrate: indagini su statistiche e trend della congiuntura economica e della nati-mortalità delle imprese di un territorio, indagini sull'occupazione di neolaureati in funzione delle principali variabili socio-economiche del territorio, valutazione della domanda di lavoro e dei fabbisogni professionali e formativi espressi dalle imprese.