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LOG-COX Online

Corso dedicato alla Regressione Logistica e alla Cox Regression

Per richiedere l’iscrizione o per avere informazioni

Obiettivi:

Rendere i partecipanti in grado di costruire e interpretare modelli di regressione logistica e di regressione a rischi proporzionali del modello di cox.

Tecniche presentate:

Regressione logistica e modello di Regressione a rischi proporzionali di Cox.

 

Costo:

Il costo dell’intero corso Pscore Online (3 sessioni, per un totale di 9 ore) è di 450 Euro (IVA esclusa) a partecipante.

Esercitazioni:

Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.

 

Prerequisiti:

È propedeutica la frequenza al corso SURV Online (o a calendario) o avere una conoscenza degli argomenti in esso trattati.

 

Durata:

Corso Online della durata di 9 ore, divise in 3 sessioni di 3 ore ciascuna

Frequenza:

I nostri corsi online, sono erogati in modalità live per poter garantire la massima interazione e collaborazione tra docente e partecipanti. Per questo motivo si ritiene fondamentale la presenza dei partecipanti a tutte le lezioni.

Nel caso di assenza ad una lezione, il Training Staff invierà al discente i punti e gli esercizi trattati durante la lezione saltata.

Se si dovesse saltare più di una lezione, il Training Staff si riserva di non inviare al discente l’attestato di partecipazione.

Attestato di partecipazione:

Alla fine del corso sarà rilasciato l'attestato di partecipazione.

Argomenti che verranno affrontati per ciascuna sessione:

Prima sessione (3 ore)

La Regressione Logistica

  • Introduzione

  • Grafico a dispersione

  • Regressione logistica binaria

  • Interpretazione di un Modello logistico

  • Esempi ed esercitazioni

Seconda sessione (3 ore)

Il modello di Regressione a rischi proporzionali di Cox

  • Analisi di sopravvivenza multivariata

  • Modello di Cox

  • Modello a rischi proporzionali di Cox

  • Misure di rischio

  • Esempi ed esercitazioni

Terza sessione (3 ore)

Il modello di Regressione a rischi proporzionali di Cox

  • Metodi per la verifica del Proportional Hazard

  • Selezione di variabili

  • Modello con variabile tempo dipendente

  • Problematiche dell’analisi multivariata

  • Esercitazioni di riepilogo