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Power Analysis

Statistics for Data Analysis 28 include un miglioramento nelle tecniche di Power Analysis per creare una rappresentazione grafica dei risultati. L’analisi di Potenza gioca un ruolo fondamentale nella pianificazione, progettazione e conduzione dello studio.

Il calcolo della potenza avviene di solito prima che sia stato raccolto qualsiasi campione di dati, eccetto quando possibile un piccolo studio pilota. La stima precisa della potenza può comunicare ai ricercatori quanto è probabile che una differenza statisticamente significativa venga rilevata sulla base di una dimensione finita del campione secondo una vera ipotesi alternativa.

Tutte le procedure di Power Analysis permettono ora all'utente di inserire una serie di valori di potenza piuttosto che uno solo.

Questi possono assumere la forma di valori separati (punti), una serie di valori incrementati di una quantità specifica, o una combinazione di entrambi.

Il miglioramento di questa tecnica si traduce in una tabella di valori di potenza, che può essere affiancata da un grafico della curva di potenza

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Ratio Statistics

La procedura Ratio Statistics in Statistics for Data Analysis è stata a lungo un'opzione conveniente per ottenere statistiche descrittive sui rapporti di due variabili, così come la procedura da seguire per i professionisti della valutazione immobiliare, il cui lavoro comporta l'utilizzo di rapporti tra valori di valutazione e prezzi di vendita. Nel tempo trascorso da quando la procedura originale è stata implementata, si sono verificati dei cambiamenti nel pensiero sull'uso di alcune statistiche nella valutazione della proprietà. La procedura delle statistiche sui rapporti è stata migliorata così da renderla più coerente con gli approcci attuali, come descritto nel documento Standard on Ratio Studies (Standard Sugli Studi Sui Rapporti) pubblicato dalla International Association of Assessing Officers (Associazione internazionale degli ufficiali valutatori).

Il cambiamento più importante nella procedura è l'aggiunta del coefficiente di distorsione legata al prezzo (PRB) e un intervallo di confidenza associato. Il PRB è un indice che indica se i rapporti tra valutazione e prezzo sono sistematicamente più alti o più bassi per le proprietà con prezzi più alti. È calcolato regredendo le differenze percentuali nei rapporti di valutazione dal rapporto mediano sui logaritmi in base 2 delle misure di valore proxy calcolate come le medie dei prezzi di vendita e i rapporti dei valori valutati al rapporto mediano, e fornisce il cambiamento percentuale nei rapporti di valutazione per un cambiamento del 100% del valore. Questa nuova misura disponibile è selezionata di default nella finestra di dialogo delle statistiche quando si usa l'interfaccia grafica della procedura, a cui si accede tramite Analizza > Statistiche descrittive > Rapporto.

Altre modifiche includono la rimozione del coefficiente di variazione basato sul rapporto mediano dalle opzioni della finestra di dialogo delle statistiche, rietichettando la rimanente opzione del coefficiente di variazione basato sul rapporto medio come COV, come è uso comune, e aggiungendo l'opzione nella finestra di dialogo principale delle statistiche del rapporto per includere il numero di casi o proprietà su cui si basano le statistiche nella tabella di output, invece di renderlo disponibile solo in un file di output salvato.

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Altri miglioramenti procedurali

1. Un nuovo controllo dell'interfaccia grafica è stato progettato per GLM e UNIANOVA. In particolare, un'ulteriore casella di controllo Confronta effetti principali semplici è stata aggiunta al sotto-dialogo EM Means... per supportare la specificazione di confronti tra gli effetti principali annidati nei livelli di altri fattori.

2. Sono state apportate delle modifiche a Change Contrast nelle finestre di dialogo LOGISTIC REGRESSION e COXREG:

a. la specificazione predefinita della categoria di riferimento per i tipi di contrasto che usano le specifiche della categoria di

riferimento (Indicatore, Semplice e Deviazione) è stata cambiata da Last a First.

b. Le posizioni dei pulsanti Last e First sono state scambiate.

c. L'elenco delle variabili nell'elenco delle Covariate Categoriche ora include (last).​​​​

  3. Nelle versioni precedenti gli utenti erano in grado di eseguire un test T bilaterale, ma erano necessari ulteriori calcoli per
      ottenere l'output di un test T unilaterale. Gli utenti spesso dovevano fare riferimento a una nota tecnica IBM per ottenere i risultati          necessari per un test a T unilaterale. A partire dalla V28 Beta, gli utenti saranno in grado di eseguire un test T unilaterale
      attraverso  le finestre di dialogo.

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