Il t-test con Statistics for Data Analysis
Durante questo video, dopo una panoramica sul tema dell’inferenza statistica, con alcuni accenni alle differenze tra test parametrici e non parametrici, approfondiamo uno dei test più conosciuti: il t-test (o test di Student).
Il T-test è uno dei più noti perché serve per confrontare l’uguaglianza statistica delle medie di due popolazioni o di una stessa popolazione rispetto ad un certo valore di riferimento.
Obiettivo di questa presentazione è di capire quando, in quali casi e quali siano le restrizioni per poter utilizzare questo tipo di test parametrico.
Questi gli argomenti affrontati con esempi pratici grazie alla soluzione Statistics for Data Analysis, che include SPSS:
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Cenni di riepilogo delle regole per la verifica dell’inferenza statistica
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Cenni alle differenze tra test parametrici e non parametrici
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Assunzioni del t-test
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Criteri per decidere quando utilizzare il test parametrico rispetto ad una procedura non parametrica
Guarda le caratteristiche del modulo Statistics Base
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